Analisis Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam Mempredikasi Kelulusan Mahasiswa

Metode KNN merupakan algoritma berbasis pembelajaran mesin (machine learning) yang sederhana namun efektif dalam melakukan klasifikasi dan prediksi. Dengan mempertimbangkan kedekatan data berdasarkan metrik tertentu, KNN mampu memberikan hasil prediksi yang cukup akurat dalam berbagai bidang, termasuk dunia pendidikan. Buku ini menguraikan secara sistematis konsep dasar KNN, tahapan implementasinya, serta pembahasan hasil prediksi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan akademik. Selain itu, perbandingan dengan metode lain juga disajikan untuk memberikan perspektif yang lebih luas mengenai keunggulan dan keterbatasan KNN dalam konteks pendidikan.

Penyusun

Fratika Rahmaliana
 Budianto Bangun
Sudi Suryadi
Masrizal

ISBN-
PenerbitCV Literasi Nusantara Abadi 
Halamanvi + 93
Harga

Rp 104.000