Genetik Programming untuk Mengoptimalkan Kinerja Algoritma Random Forest pada Set Data Tidak Balanced Penipuan Transaksi Kartu Kredit Menggunakan Colabs Google

 

Dalam era digital yang berkembang pesat seperti saat ini, penanganan data tidak seimbang dalam transaksi kartu kredit menjadi semakin krusial. Penipuan transaksi menjadi salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh lembaga keuangan dan perusahaan kartu kredit. Oleh karena itu, penerapan teknik-teknik mutakhir seperti Genetic Programming (GP) dan algoritma Random Forest (RF) menjadi sangat penting untuk mengoptimalkan kinerja dalam mendeteksi penipuan tersebut.

Buku ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang konsep Genetic Programming, Algoritma Random Forest, penggunaan Google Colab dalam pengembangan Algoritma dan bagaimana menerapkannya secara efektif dalam konteks penanganan data tidak seimbang pada penipuan transaksi kartu kredit. Kami berharap buku ini dapat menjadi panduan yang berguna bagi pembaca yang tertarik dalam bidang data science, machine learning, dan keamanan transaksi keuangan.

 

Karya

Prof. Dr. Suhartono, S.Si., M.Kom.
Dr. Totok Chamidy, S.T., M.Kom.
Syahiduz Zaman, M.Kom
Muhammad Misdram

ISBN-
PenerbitPT. Literasi Nusantara Abadi Grup
Halaman

vi + 128

Harga

Rp 58.000