Katalog

Dalam beberapa tahun terakhir, kebutuhan masyarakat terhadap informasi yang akurat mengenai kesehatan reproduksi semakin meningkat. Pemilihan alat kontrasepsi bukan lagi dianggap sekadar keputusan medis, tetapi juga sebuah proses yang membutuhkan analisis, konsultasi, serta pertimbangan berbagai faktor seperti usia, kondisi kesehatan, preferensi pasangan, dan rencana keluarga jangka panjang. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, penulis menghadirkan pendekatan baru melalui pemanfaatan teknologi klasifikasi, khususnya algoritma K Nearest Neighbor (KNN), sebagai salah satu model sederhana namun efektif dalam membantu pemilihan metode KB. Buku ini tidak hanya membahas dasar-dasar Program Keluarga Berencana dan ragam metode kontrasepsi, tetapi juga memberikan penjelasan mengenai konsep klasifikasi dalam ilmu komputer, cara kerja algoritma KNN, serta bagaimana algoritma tersebut dapat diterapkan untuk memproses data kesehatan dalam konteks pemilihan alat kontrasepsi. Pembahasan dibuat sederhana, sistematis, dan mudah dipahami agar dapat menjangkau pembaca dari berbagai kalangan, termasuk mahasiswa, tenaga kesehatan, pengambil kebijakan, hingga masyarakat umum yang ingin meningkatkan literasi reproduksi.