Katalog

Penerapan teknologi dalam pengelolaan bantuan sosial telah menjadi hal yang sangat penting, terutama dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penyaluran bantuan kepada masyarakat yang membutuhkan. Pembagian bantuan desa, yang melibatkan berbagai faktor sosial dan ekonomi, sering kali menghadapi tantangan dalam menentukan penerima yang tepat. Oleh karena itu, pendekatan berbasis data dan algoritma pembelajaran mesin menjadi sangat relevan untuk memastikan alokasi bantuan yang lebih adil dan sesuai dengan kebutuhan. Buku ini membahas dua algoritma yang banyak digunakan dalam klasifikasi data: Naïve Bayes dan K-NN. Keduanya memiliki karakteristik yang berbeda, dengan Naïve Bayes mengandalkan asumsi independensi antar fitur, sementara K-NN lebih fleksibel dalam menangani data yang saling bergantung.