Katalog

Dalam dunia penelitian, seringkali data yang diperoleh tidak memenuhi asumsi normalitas atau bersifat ordinal, sehingga analisis parametrik tidak dapat digunakan secara tepat. Untuk itu, metode non-parametrik menjadi alternatif yang efektif karena lebih fleksibel dan tidak terikat pada distribusi tertentu. Buku ini hadir untuk menjembatani pemahaman teori dan praktik dalam analisis non-parametrik dengan bantuan software IBM SPSS Statistics.
Buku ini disusun dengan pendekatan tahap demi tahap, dimulai dari konsep dasar statistik non-parametrik, persiapan dan input data di SPSS, hingga berbagai uji statistik non-parametrik seperti Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Friedman, Spearman, Kendall, Chi-Square, Kolmogorov-Smirnov, dan Run Test. Selain memberikan panduan teknis, buku ini juga membahas strategi membaca output SPSS, menyajikan tabel dan grafik, serta menghindari kesalahan umum dalam analisis non-parametrik. Tujuannya adalah agar pembaca tidak hanya memahami angka dan tabel, tetapi juga mampu menafsirkan hasil penelitian secara tepat dan menyusun laporan yang dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.