Katalog

Data mining telah menjadi salah satu solusi yang sangat penting dalam pengelolaan data besar dan kompleks. Dalam konteks manajemen persediaan sembako, penerapan data mining melalui algoritma seperti Apriori dan K-Nearest Neighbor (KNN) dapat membantu meningkatkan ketepatan perencanaan pengadaan barang. Dengan menggunakan teknikteknik ini, pengelolaan barang dapat lebih efisien dalam menentukan jumlah stok yang tepat dan merencanakan pembelian barang sesuai dengan pola permintaan yang ada. Buku ini bertujuan untuk memberikan gambaran praktis tentang bagaimana data mining dapat diimplementasikan dalam bisnis, khususnya untuk meningkatkan kinerja manajemen persediaan sembako.