Katalog

Perkembangan kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang kehidupan—mulai dari industri, layanan publik, hingga aktivitas sehari-hari. Namun, di balik kecanggihan model dan algoritma yang terus bermunculan, terdapat satu fondasi utama yang sering kali kurang mendapatkan perhatian: persiapan data yang baik. Tanpa data yang bersih, terstruktur, dan relevan, kecerdasan buatan tidak dapat bekerja dengan optimal.
Buku ini hadir sebagai upaya untuk menjembatani kebutuhan tersebut. Kami berusaha menyusun materi yang tidak hanya menjelaskan konsep, tetapi juga memberikan pemahaman praktis mengenai bagaimana data direncanakan, dikumpulkan, dibersihkan, diolah, hingga siap digunakan dalam pengembangan model kecerdasan buatan. Harapannya, buku ini dapat menjadi panduan bagi mahasiswa, peneliti, maupun praktisi yang ingin memperdalam pemahaman terkait proses data preparation sebagai tahap krusial dalam setiap proyek AI.