Implementasi Algoritma Discrete Cosine Transform, Gaussian Mixture Model, Backpropagation Dan CNN Untuk Face Recognition
Berkembangnya teknologi dalam kehidupan manusia, dikenal lah biometric yang merupakan teknologi yang menggunakan pola unik dari fisik ataupun sifat perilaku seorang manusia. Saat ini, terdapat banyak sekali kategori biometrik seperti iris scan, finger scan, voice recognition, face recognition, dan lain-lain. Namun, belakangan ini penelitian terhadap face recognition mendapatkan prioritas dikarenakan tuntutan keamanan dan penegakan hukum sebagai cara terbaik untuk mengidentifikasi seseorang.
Face Recognition ialah salah satu sistem biometrik yang digunakan untuk mengidentifikasi seseorang secara digital dengan melihat wajah. Pada suatu sistem Face Recognition biasa menggunakan Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan untuk dapat mendeteksi wajah seseorang secara otomatis. Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan merupakan sebuah kemampuan komputer untuk dapat mempelajari dan mensimulasikan data atau pemikiran seperti layaknya manusia, kemudian menggunakan hasil data tersebut untuk menyelesaikan tugas tertentu.
Karya | Adhi Kusnadi, Fenina Adline Twince Tobing, Ivransa Zuhdi Pane, Rafif Wahyu Hidayat, Muhammad Aldi Darmawan |
---|---|
ISBN | 978-623-114-019-7 |
Penerbit | PT Literasi Nusantara Abadi Grup |
Halaman | 72 |
Harga | Rp 63.000 |